AI 개념, 생성형 AI, AI 활용, AI 에이전트 개발까지 단계적으로 나열함.
I. AI 기본 개념 및 비즈니스 적용
- AI for Everyone
AI의 역량과 비즈니스 적용 방식 이해
→ https://www.deeplearning.ai/courses/ai-for-everyone/
- Google AI Essentials
Google 전문가와 함께 필수 AI 기술 습득
→ https://www.coursera.org/google-learn/ai-essentials
II. 생성형 AI (Generative AI) 이해
- Generative AI
생성형 AI의 기본 개념, 모델, 윤리 탐구
→ https://www.linkedin.com/learning/what-is-generative-ai/generative-ai-is-a-tool-in-service-of-humanity
- Microsoft AI Fundamentals: Generative AI
Microsoft에서 배우는 생성형 AI 입문
→ https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/introduction-generative-ai/
- Generative AI for Software Development
AI를 소프트웨어 개발 워크플로우에 통합
→ https://www.coursera.org/professional-certificates/generative-ai-for-software-development
III. 프롬프트 엔지니어링 & ChatGPT 활용
- Introduction to Prompt Engineering
효과적인 AI 프롬프트 제작 기초 학습
→ https://learnprompting.org/courses/introduction_to_prompt_engineering
- ChatGPT for Everyone
경험 없이도 배우는 ChatGPT 활용법
→ https://learnprompting.org/courses/chatgpt-for-everyone
IV. AI 에이전트 (AI Agents) 활용 및 개발
- Fundamentals of AI Agents (IBM)
RAG 및 LangChain을 활용한 AI 에이전트 학습
→ https://www.coursera.org/learn/fundamentals-of-ai-agents-using-rag-and-langchain
- Hugging Face AI Agents Course
AI 에이전트 이해 및 구축을 위한 종합 가이드
→ https://huggingface.co/learn/agents-course/unit0/introduction
- AI Agents in LangGraph
LangGraph 프레임워크 내 AI 에이전트 집중 학습
→ https://www.coursera.org/projects/ai-agents-in-langgraph